Statt eine KI zu fragen, was sie meint, schickt RawKit Research-Agenten los, die lesen, was dein Markt längst gesagt hat: Reddit-Threads, App-Store-Reviews, Preisseiten der Konkurrenz, offizielle Statistiken. Jedes Zitat landet auf deinem Board, kopiert aus einer Seite, die du öffnen kannst, und nie vom Modell selbst geschrieben.
Die Prozentzahl ist nicht gescriptet: Diese Seite importiert claimConfidence, das Scoring des Canvas selbst, und wendet es auf die Zitate an, sobald sie eintreffen. Achte auf das vierte — ein Gründer, der genau das gebaut hat und sagt, Retention habe es gekillt. Es widerlegt die Idee, also fällt der Score von solide zurück auf „im Aufbau“ statt zu steigen. Eine gescriptete Demo hätte auf einer großen grünen Zahl geendet — genau das, was dieses Produkt bewusst nicht tut.
Nicht aus Mangel an Einsatz. Die Arbeit verteilt sich auf ein Chat-Fenster, das vergisst, ein Dokument ohne Gedächtnis und dreißig offene Tabs — und am Freitag kannst du trotzdem nicht sagen, warum du irgendetwas davon glaubst.
Behalte eine Konversation als Karte auf dem Board – zum Draufzeigen, Verlinken und späteren Öffnen. Du scrollst nicht mehr durch Chat-Verläufe, um zu finden, was du längst gefunden hattest.
Klick die Karten an, die zählen – genau diese Auswahl ist der Kontext. Präzise, sichtbar bevor du sie abschickst, und beim nächsten Request eine andere.
Prüf zuerst die Nachfrage. Ein Research-Durchlauf kostet Cent-Beträge an Modellzeit, und der Run zeigt die Summe pro Modell und pro Quelle – der Beispiel-Beleg weiter unten lag bei $0.2.
Eine Tabelle, mindestens zehn Wettbewerber, Zeile für Zeile gefüllt: was sie verlangen, an wen sie verkaufen und wo sie schwach sind. Jede Zeile trägt die Seite, von der sie stammt.
Offene Calls, für die du in deinem Land infrage kommst, mit Deadlines, direkt aus den offiziellen Datenbanken. Öffentliches Geld, mit Namen und Datum – keine Liste von Programmnamen.
Konfidenz wird aus den Evidenz-Verknüpfungen berechnet, nie in Prosa behauptet. Eine Aussage ohne Beleg steht bei null und sagt das auch – genau die Zahl, die du eigentlich gebraucht hast.
Ein Board hält alles zusammen – Notizen, Tabellen, Checklisten, Dateien, Charts und den Output des Agenten – räumlich angeordnet statt unten an ein Dokument angehängt.
Siebzehn strukturierte Kartentypen mit benannten Feldern. Eine Pain-Map vom März und eine von heute lassen sich direkt nebeneinanderlegen – die zweite Idee startet nicht auf einer leeren Seite.
Das ist der eine Request, der die Woche von oben ersetzt. Nenn die Idee, frag, worüber sich die Leute wirklich beschweren — und der Research-Agent geht in die Communities, Bewertungsseiten und Foren, in denen dieser Markt spricht. Jedes Problem, das aufs Board kommt, bringt die Zitate mit, aus denen es stammt. Du kannst die Herleitung prüfen, statt ihr zu glauben.
Die Karten erscheinen, während der Run sie schreibt, in genau der Reihenfolge. Validierung statt Zusammenfassung wird daraus durch den letzten Schritt: Ein Problem mit nur einer Quelle sagt das auch und bleibt als nächster Prüfpunkt auf dem Board — genau der Befund, den du eigentlich gebraucht hast.
Im Produkt aufgenommen. Die Boards, Tabellen und Zitate in diesen Clips stammen aus echten Runs — und jeder Clip steht darunter noch einmal als Text, falls du lieber liest als schaust.
Eine Idee ist eine Vermutung. Fünf nischenspezifische Versionen davon, jede einzeln recherchiert, sind ein Vergleich. Der Agent nimmt die Idee, die schon auf deinem Board liegt, schreibt pro Zielgruppe eine eigene Version und findet dann heraus, unter welcher davon echte Nachfrage liegt — damit du die Version baust, die die Belege ausgewählt haben, nicht die, die dir zuerst eingefallen ist.
Eine Nische zu prüfen hat früher einen Abend Suchen gekostet — deshalb prüfen die meisten genau eine. Hier kostet eine Variante, die verliert, ein paar Minuten, und der Grund für ihr Ausscheiden bleibt auf dem Board: Die Nische, die du im März verworfen hast, ist im Juni noch immer begründet.
Frag eine normale KI nach dem Wettbewerb und es kommt ein Report zurück, mit dem einen, das du wissen wolltest, versteckt in Absatz vier. Frag RawKit und du bekommst eine Tabelle — pro Zeile eine zählbare Antwort — und daneben eine kurze Notiz, was diese Tabelle für deine Position bedeutet.
Die Tabelle ist ein echtes Objekt auf dem Board, kein Bild davon: sortieren, eine Zelle ändern, eine Spalte ergänzen und vom Agenten füllen lassen oder die Preisspalte in ein Diagramm verwandeln. In der Notiz wird aus der Tabelle eine Entscheidung — welches Segment unterversorgt ist und was du verlangen müsstest, um hineinzukommen.
Kein leeres Dokument und kein Chat-Verlauf. Erkenntnisse, die Belege darunter, genau der Kontext, den du dem Agenten gegeben hast — und eine sichtbare Lücke, wo die Belege fehlen.
Das Modell nennt eine Seite, die es bereits gelesen hat. RawKit kopiert dann den Wortlaut aus dieser Seite heraus, samt URL und Autor. Das Zitat tippt das Modell nie selbst, es kann eine Quelle also nicht in etwas Bequemeres umformulieren.
Klick die Karten an, die der Agent lesen soll. Diese Auswahl ist der Kontext — sichtbar, bevor du sie abschickst, und beim nächsten Mal jederzeit änderbar, statt eines Fensters, das sich still mit den letzten zwei Stunden füllt.
Ein Gespräch, das es wert ist, wird zur Karte auf dem Board — verlinkbar, verschiebbar und lesbar direkt neben dem, was daraus entstanden ist. Du scrollst nie wieder durch einen Chat-Verlauf, um zu finden, was du längst gefunden hast.
Bitte um eine Checkliste und du bekommst eine Checkliste. Bitte um einen Vergleich und du bekommst eine Tabelle, die du sortieren, bearbeiten und in ein Diagramm verwandeln kannst. Struktur statt Absätze, die du zweimal lesen musst.
Agenten bearbeiten das Board, während du es tust: Sie legen Karten an, aktualisieren und verbinden sie live. Dein Undo rührt ihre Arbeit nie an, und ihres nie deine.
Sechzehn konkrete Schritte über fünf Stufen. Jeder hat ein Ziel, einen Command, der ihn startet, und eine Abschlussbedingung, die du prüfen kannst. Von der Idee zum Produkt ist damit kein leerer Canvas mehr: Du weißt immer, was der nächste Zug ist und wie weit du bist.
Ein Gate fragt nach 3 unabhängigen Quellen — und blockiert dich nie.
Nichts hier läuft von allein. Jede Stufe sagt dir, was als Nächstes zu tun ist und was sie abschließen würde. Den Fortschritt machst du, das Board führt Protokoll — du kannst Ergebnisse also neu ordnen und neu bewerten, ohne die Belege zu verlieren.
Communities, App-Store-Reviews, Marktplätze, LinkedIn und offizielle Statistiken, gesucht in der Sprache deines Landes — denn eine englische Anfrage nach einer nationalen Quelle findet Listicles statt der Quelle. Heraus kommen eine Pain-Map, eine Wettbewerbstabelle und eine Persona, jeweils mit den Belegen daran.
Der Reality-Check benennt die Annahmen, auf denen deine Idee steht, und sucht dann Belege dafür und dagegen — auch bei den Gründern, die genau das versucht und wieder aufgegeben haben. Danach eine Leiter günstiger Experimente, von denen jedes benennt, woher seine Teilnehmer kommen, damit eine Hypothese wirklich verlieren kann.
Positionierung gegen die Alternative, die du tatsächlich schlägst. Pricing verankert an Wettbewerbern, die der Agent gelesen und nicht aus dem Gedächtnis abgerufen hat. Kanäle gerankt danach, wo sich dein Segment messbar aufhält. Und die öffentlichen Förder-Calls, für die du antragsberechtigt bist, samt Deadlines.
Brand- und Kampagnenmaterial, das die Positionierung erbt, die schon auf dem Board liegt, Posts mit generierten Bildern und Publishing auf die Accounts, die du verbindest — damit die Copy genau den Case vertritt, den deine Recherche stützt.
Die Metriken veröffentlichter Posts kommen zurück aufs Board, sodass das Urteil eines Experiments direkt neben der Annahme festgehalten wird, die es getestet hat. Fortschritt wird damit zu einer Menge entschiedener Aussagen statt zu einem Gefühl — auch dann, wenn das Urteil Nein lautet.
Recherche zeigt dir, was dein Markt längst gesagt hat. Ein Post zeigt dir, was er tut, wenn deine Idee vor ihm liegt. RawKit schreibt den Post aus der Idee auf deinem Board, veröffentlicht ihn über die Accounts, die du verbindest, und bringt die Zahlen zurück zu der Behauptung, die er getestet hat.
Das billigste Experiment überhaupt: die Sache laut aussprechen und schauen, wer reagiert. Der Agent schreibt den Post aus der Ideenkarte und den daran hängenden Belegen statt aus einem leeren Prompt — der Text argumentiert also genau das, was deine Recherche trägt. Bild inklusive.
Ein Post aus einem leeren Prompt bewirbt ein Produkt, das niemand validiert hat. Dieser erbt die Positionierung, die schon auf dem Board liegt — und genau das ist der Unterschied zwischen einem Experiment und Marketing.
Verbinde einen Account einmal per OAuth, und der Post geht vom Board aus raus. Sechs Plattformen sind angebunden, und der Planer schlägt den Slot vor, in dem deine Zielgruppe ihn am ehesten sieht — und veröffentlicht dann von selbst zu dieser Zeit, sobald du den Post freigegeben hast.
Das ist der Schritt, der den Kreis schließt: Das Urteil über ein Experiment steht neben der Hypothese, die es getestet hat — auch dann, wenn das Urteil nein lautet. Trenne eine Plattform wann immer du willst, und die gespeicherten Zugangsdaten werden mitgelöscht.
Jede Stufe endet mit etwas, mit dem du arbeiten und das du weitergeben kannst.
Keine Liste von Programmnamen, die du danach selbst recherchierst. Offene Calls, gefiltert danach, wo dein Unternehmen registriert ist, wie alt es ist und wer im Team sitzt — jeder mit seiner Frist und dem Portal, aus dem er gelesen wurde.
abgeglichen mit EU Funding & Tenders Portal · grants.gov · CORDIS
Die Programme sind echt; die Daten stammen aus einem Beispiel-Run, denn Calls öffnen in ihren eigenen Zyklen und RawKit liest die aktuelle Frist direkt aus dem Portal.
11 der neunzehn sind kostenlos. Jede ist ein Schalter in deinen Einstellungen: Eine abgeschaltete Quelle wird nie aufgerufen, und die kostenpflichtigen zeigen vorher, was sie kosten.
Jedes davon kann etwas. Keines davon lässt dich am Ende darauf zeigen, warum du etwas glaubst.
| Feature | RawKit | KI-Chat | Ein Doc oder Spreadsheet | Eine bezahlte Marktstudie |
|---|---|---|---|---|
| Zitate stammen aus einer Seite, die wirklich gelesen wurde | Ja | Nein | wenn du sie einfügst | Ja |
| Konfidenz wird berechnet, nicht behauptet | Ja | Nein | Nein | im Bericht |
| Sagt klar, wenn etwas nicht belegt ist | Ja | Nein | wenn es dir auffällt | Ja |
| Durchsucht dein Land in der Landessprache | Ja | manchmal | Nein | Ja |
| Ergebnisse sind über Projekte hinweg vergleichbar | Ja | Nein | wenn du ein Template pflegst | Nein |
| Du siehst die Kosten, bevor sie anfallen | Ja | Nein | Ja | Nein |
| Das Ergebnis kommt in Minuten, nicht in Wochen | Ja | Ja | Ja | Nein |
| Du kannst es hinterher bearbeiten | Ja | der Chat, nicht der Output | Ja | Nein |
Das Abo ist keine Zugangsgebühr. Jeder Dollar davon kommt jeden Monat als Nutzungsguthaben zurück, zu einem besseren Satz als in Free — was du kaufst, sind der Satz, die Agenten und die Connectors.
Um herauszufinden, ob die Idee trägt. Ab $5 aufladen und nur zahlen, was läuft.
Kostenlos starten$9.99 Nutzungsguthaben jeden Monat inklusive. Gibst du es aus, hast du genau das Abo bezahlt.
Creative wählen$24.99 Nutzungsguthaben jeden Monat inklusive. Gibst du es aus, hast du genau das Abo bezahlt.
Pro wählenPreise in USD, ohne Steuern; Steuern kommen im Checkout dazu. Jedes Konto startet in Free. Upgrade, Wechsel oder Kündigung in den Abrechnungseinstellungen deines Workspace — ein auslaufender Plan fällt auf Free zurück und behält das Guthaben, das er schon hat.
| Was du bekommst | Free$0 | Creative$9.99/Monat | Pro$24.99/Monat |
|---|---|---|---|
| Nutzung und Guthaben | |||
| Preis | $0 · Pay-as-you-go | $9.99 pro Monat | $24.99 pro Monat |
| Enthaltenes Nutzungsguthaben | Nicht enthalten | $9.99 jeden Monat | $24.99 jeden Monat |
| Aufschlag auf den Anbieterpreis | +30 % | +20 % | +10 % |
| Aufladungen | $5–$500, Karte für optionales Auto-Recharge gespeichert | gleich | gleich |
| Ausgabenlimit pro Run | $1 | $1 | $1 |
| Agenten und Modelle | |||
| Agenten | Workspace, Research, Validate (inkl. Reality Check), Strategy, Analysis, Legislative | + Content, Marketing | + Funding, Discovery-Loop |
| Modellstufen | fast, primary | fast, primary | fast, primary, premium |
| Parallele Runs | 1 | 3 | 10 |
| Bildgenerierung | Nicht enthalten | Enthalten | Enthalten |
| Videogenerierung | Nicht enthalten | Nicht enthalten | Enthalten |
| Research-Quellen | |||
| Community und Web | Reddit, Hacker News, GitHub, arXiv, Websuche, App Stores und Marktplätze, Etsy, amtliche Statistik, Kanäle und Communities, Product Hunt | gleich | gleich |
| Förderregister | grants.gov, CORDIS | gleich | gleich |
| Social Listening | Nicht enthalten | X, Threads, Instagram, LinkedIn-Posts | gleich |
| Investoren | Nicht enthalten | Nicht enthalten | LinkedIn-Personen und -Unternehmen, Startup-Datenbank, modellnative Websuche |
| Veröffentlichen | |||
| Verbundene Social-Accounts | Nicht enthalten | Bis zu 3: X, Instagram, Threads, TikTok, LinkedIn | Unbegrenzt, plus Facebook und YouTube |
| Planer und Veröffentlichungs-Queue | Nicht enthalten | Enthalten | Enthalten |
| Workspace | |||
| Speicher | 1 GB | 10 GB | 100 GB |
| Boards, Teilen, Multiplayer | Enthalten | Enthalten | Enthalten |
Jeder Plan wird gleich gemessen: Jeder Modellaufruf, jede bezahlte Suche und jede Mediengenerierung kostet den echten Anbieterpreis plus den Aufschlag deines Plans und wird von einem vorausbezahlten Guthaben abgezogen, das du siehst. Das heißt es für ein vollständiges Research-Playbook.
Free zahlt den Anbieterpreis +30 %, Creative +20 %, Pro +10 %. Es gibt keine RawKit-Preisliste zu entschlüsseln: Der Satz für jedes Modell und jede Quelle steht in deinen Einstellungen, und genau diese Zahl bucht das Kostenjournal.
Reddit, Hacker News, GitHub, arXiv, Eurostat, OpenAlex, das EU Funding Portal, grants.gov, CORDIS, das Y-Combinator-Verzeichnis und Etsy kosten beim Lesen nichts. Ein Research-Run, der auf diesen Quellen bleibt, verbraucht Modell-Tokens und sonst nichts.
Jede bezahlte Quelle trägt ein Paid-Badge, einen eigenen Schalter und ihren Preis. X rechnet pro geliefertem Ergebnis ab — $0.005 pro Post, $0.010 pro Autor — eine Suche über 25 Posts kostet also rund $0.13 vor dem Aufschlag deines Plans, mehr als das Zehnfache jeder anderen Quelle hier.
Tokens und Dollar, aufgeschlüsselt pro Modell und pro Datenquelle, direkt am Run und in der Monatsübersicht. Kein einzelner Run kann in irgendeinem Plan mehr als $1 ausgeben — ein Run, der sein Limit erreicht, stoppt und sagt es, statt die Arbeit stillschweigend zu kürzen.
Nichts zu installieren, kein API-Key zu besorgen, keine Daten vorzubereiten.
Eine Karte: die Idee, für wen sie ist, der Markt, den du meinst. E-Mail und ein Bestätigungslink sind das ganze Signup — keine Kreditkarte, kein Sales-Call.
Wähl eine Tiefe und sieh zu, wie sie auf dem Board arbeitet. Sie liest die Quellen, die du aktiviert hast, in der Sprache deines Landes, und zeigt Tokens und Dollars, während sie läuft.
Was ohne Beleg zurückkam, ist deine Liste dessen, was du als Nächstes prüfst. Diese Liste ist der Punkt — ein Research-Tool, das nur gute Nachrichten liefert, hat dir nichts gesagt.
Sticky Notes, Text, vier Formen, Frames, Tabellen, Checklisten und Graphen, mit Rich Text, Snapping und Aufräumen. Jedes davon funktioniert ohne Agent im Raum.
Zieh eine Verbindung von einem Zitat zu einer Aussage und beschrifte sie. Aus diesen Labels wird die Konfidenzzahl berechnet — der Score ist also nie die Meinung eines Modells.
Lade ein PDF, ein Bild oder ein Spreadsheet hoch, und es liegt neben den Karten, zu denen es gehört. Löschst du das Projekt, werden die Dateien mit gelöscht.
Jede Tabelle auf dem Board lässt sich an Ort und Stelle in einen Graphen verwandeln — nützlich in dem Moment, in dem eine Wettbewerber-Tabelle eine Preisspalte bekommt.
Das Playbook zeigt, welche Gates offen sind und was sie erfüllen würde. Es schlägt vor; es sperrt nie eine Stufe und verweigert keine Aktion.
Wähl das Modell für jeden Job. OpenAI, Gemini, DeepSeek und MiniMax sind angebunden, mit einer eigenen Wahl für die Bildgenerierung.
Eine Anfrage durchsucht, was Leute über deine Idee längst gesagt haben, und legt die Zitate auf dein Board. Taugt sie nichts, weißt du es noch heute Nachmittag — für ein paar Cent statt eines weiteren Wochenendes.
Jede Kategorie liest die Quellen, die ihre Fragen beantworten — App Stores für eine App, Marktplätze für ein Produkt, Communities für SaaS.