RawKit-Dokumentation

Version 1.1 · Stand 6. September 2026 · RawKit ist in der offenen Beta

RawKit ist ein Rechercheraum für Gründerinnen und Gründer. Du beschreibst eine Idee; Research-Agenten lesen, was dein Markt längst gesagt hat — Communities, App-Store-Bewertungen, Marktplätze, Preisseiten der Konkurrenz, amtliche Statistiken, öffentliche Förderdatenbanken — und legen die Funde als strukturierte Karten auf ein unendliches Canvas. Jedes Zitat wird wörtlich aus einer Seite kopiert, die der Lauf tatsächlich geladen hat.

Diese Doku erklärt die Teile, die du zum Steuern brauchst: was die Objekte auf dem Board sind, wie Confidence berechnet wird, welchen Agenten du wann nimmst, was eine Quelle kostet und was jeder Schalter in den Settings tut.

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Erste Schritte

Die Anmeldung besteht aus einer E-Mail-Adresse und einem Bestätigungslink. Es gibt nichts zu installieren und keinen API-Key zu besorgen.

1. Board anlegen. Ein neues Board startet mit dem Stage-Frame Research und einer leeren Idea-Karte darin.
2. Idea-Karte ausfüllen. Einzeiler, Problem, Lösung, für wen. Jede spätere Anfrage liest sie — das ist das Günstigste, was du gut machen kannst.
3. Research starten. Chat öffnen und /saas, /app oder /physical_product tippen, dann die Anfrage. Der Agent arbeitet auf dem Board, während du zusiehst: Karten erscheinen, Belege hängen sich an, Verbindungen werden gezogen.
4. Die Lücken lesen, nicht nur die Funde. Alles, was ohne Belege zurückkommt, ist deine Liste für den nächsten Schritt. Ein Recherchewerkzeug, das nur gute Nachrichten liefert, hat dir nichts gesagt.

Das Playbook-Panel benennt immer eine nächste Handlung und was sie abschließen würde. Es schlägt vor; es blockiert nie.

Grundbegriffe

Zwei Regeln ziehen sich durch alles und erklären, warum der Rest so aussieht, wie er aussieht:

• Das Modell schreibt niemals ein Zitat. Es benennt eine Seite, die es schon gelesen hat; RawKit kopiert die Worte samt URL und Autor heraus. Ein Zitat, das in nichts vorkommt, was der Lauf geladen hat, kann das Board nicht erreichen.
• Confidence wird gerechnet, nicht behauptet. Der Wert kommt aus den Belegverbindungen, die du sehen kannst. Eine Behauptung ohne alles steht auf null und sagt das auch.

Das Board

Das Canvas ist zuerst ein echtes Canvas: alles hier unten funktioniert ohne jeden Agenten.

Frames sind für Stages. Jede der fünf Playbook-Phasen bekommt einen Frame, und du legst ihn an — Agenten werden abgewiesen, wenn sie danach fragen. So bleibt die Links-nach-rechts-Form des Boards deine.

Du platzierst keine Karten, und das Modell auch nicht. Koordinaten wurden aus den Agenten-Werkzeugen entfernt: Das Modell sagt, was eine Sache ist und worauf sie sich bezieht, und eine Platzierungslogik entscheidet, wohin sie kommt. Das Zuhause eines Artefakts ist der Frame, in dem das meiste liegt, worauf es sich bezieht — so erklärt das Layout am Ende die Argumentation. Tidy board plant das ganze Layout in einer Transaktion neu und berichtet, was es getan hat. Es läuft nur, wenn du es anstößt: ein Board automatisch umzuräumen würde Arbeit unter jemandes Cursor wegziehen.

Strukturierte Artefakte

Siebzehn Kartenarten mit benannten Feldern. Das macht zwei Ideen vergleichbar: Eine Pain Map von März und eine von heute liegen Feld für Feld übereinander.

Ein Agent füllt Felder einzeln, und ein leeres Feld bleibt sichtbar leer, anstatt mit etwas Plausiblem gefüllt zu werden. Dieses Loch ist das Produkt, das korrekt arbeitet.

Belege und berechnete Confidence

Jede behauptungsartige Karte — Idea, Hypothese, Insight, ein Pain — trägt ein Confidence-Badge. Die Zahl ist Arithmetik über die daran hängenden Belege; kein Modell ist an ihrer Entstehung beteiligt.

Was als angehängt zählt. Belege innerhalb der Karte und Belege, die per Verbindung mit ihr verbunden sind — in beide Richtungen. Die Richtung ist kein Signal: Menschen ziehen Behauptung → Zitat genauso oft wie Zitat → Behauptung. Die Haltung kommt aus der Beschriftung der Verbindung, wenn der Agent eine gesetzt hat, sonst aus dem supports/refutes-Pill der Karte selbst.

Wie der Wert entsteht.

• Unabhängige Quellen treiben ihn. Breite hat abnehmenden Ertrag — eine Quelle ist etwa die Hälfte des Breitenterms wert, drei sind rund 88 % davon. Das fünfte Zitat aus demselben Forum bringt kaum etwas; eine zweite unabhängige Quelle bringt viel.
• Unabhängigkeit wird pro Community gezählt, nicht pro Domain. Ein Subreddit ist eine Quelle, r/SaaS und r/startups zählen also getrennt. Jeder Hacker-News-Thread ist eine Quelle. Der Bewertungspool einer App ist eine Quelle, Bewertungen zweier Apps sind also zwei Quellen — auch wenn beide auf einer Store-Domain liegen.
• Die Stärke des Zitats geht ein — weak, moderate oder strong.
• Alte Quellen verfallen mit einer Halbwertszeit von 180 Tagen, nach unten begrenzt, sodass nichts unter die Hälfte fällt. Eine undatierte Quelle wird leicht abgewertet, nicht bestraft.
• Die Qualität der Quelle geht ein. Eine Erstquelle wiegt mehr als ein Aggregator.
• Widerlegende Belege ziehen ab. Sie werden nicht als Fußnote weggelegt.

Was die Labels bedeuten.

Eine Behauptung kann zusätzlich ein Verdict aus den verbundenen Experimenten tragen: unvalidated, testing, supported, refuted oder contested. Widerlegte und strittige Behauptungen stehen über der Playbook-Checkliste, weil alles, was darauf aufbaut, überprüft werden muss.

Verbindungen auf dem Board

Eine Verbindung ist eine Linie, die du — oder der Agent — zwischen zwei Karten ziehst. Zieh vom Rand einer Karte auf eine andere.

Verbindungen tun zwei Dinge: Sie sind das Argument, auf das du zeigen kannst, und das Signal, mit dem die Platzierungslogik entscheidet, wohin eine Karte gehört. Sie zu beschriften ist die zwei Sekunden also wert.

Das Playbook: fünf Stages

Fünf Stages, sechzehn Schritte, die etwas erzeugen, plus einmal „Bereich öffnen“ pro Stage. Nichts läuft von selbst; jeder Schritt benennt sein Ziel, den Befehl, der ihn startet, und die Bedingung, die ihn abschließen würde.

Der Status einer Stage wird bei jedem Rendern aus dem Board abgeleitet — welche Artefakte existieren, wie viele Belege sie tragen, welche Experimente ein Verdict haben. Es gibt keine zweite Kopie deines Fortschritts, die veralten könnte, und nichts, was du per Hand abhaken musst.

Stages kommen einzeln. Alle fünf vorab hinzustellen ergab vier leere Kästen für Arbeit, die man sinnvoll noch nicht anfangen kann — deshalb wird jede nächste Stage bewusst hinzugefügt, wenn die aktuelle läuft.

Gates

Ein Gate ist, was das Playbook prüft, bevor es einen Schritt als erledigt zählt.

Zwei Eigenschaften sind wichtiger als die Liste selbst:

• Gates blockieren nie. Du kannst mit einem offenen Gate in die nächste Stage. Du tust es nur wissend, und das Panel sagt weiter, was fehlt.
• Belege einen Schritt entfernt zählen mit. Wenn der Agent Zitate an die vier Hypothesen gehängt hat, die an deiner Pain Map hängen, statt an die Map selbst, ist das die bessere Recherche — jedes Zitat sitzt an der Behauptung, die es belegt. Das Gate zählt sie mit und dedupliziert die Quellen: drei Zitate aus einem Subreddit, verteilt auf drei Hypothesen, bleiben eine Quelle.

Agent-Modi

Ein Modus entscheidet, welcher Agent läuft und damit, welchen Prompt und welche Werkzeuge er hat. Drei Modi stehen im Dropdown des Chats; der Rest sind Slash-Befehle — schneller erreichbar, wenn du sie willst, und unsichtbar, wenn nicht.

Im Dropdown

Slash-Befehle

Drei Hinweise, die sich lohnen:

• Der Modus ändert die Werkzeuge, nicht nur den Ton. Der Förderschritt läuft mit Grund über /strategy: Die Förderregister liegen auf diesem Agenten, der Standard-Canvas-Agent hat keins davon. Auf dieselbe Frage kann er nur websuchen und schreibt Prosa statt Karten.
• /discover veröffentlicht. Einen Pain mit einem echten Post zu prüfen ist eine nach außen wirkende Handlung — sie braucht ein verbundenes Konto und läuft über die Freigabe.
• Orchestrator-Modi delegieren. Die meisten Stage-Modi sind Orchestratoren: Sie starten spezialisierte Sub-Agenten, jeder ein eigener Lauf mit eigenem Budget und Protokoll, und führen die Ergebnisse zusammen. Du siehst das im Aktivitätspanel.

Research-Kategorien

Drei Befehle verengen die Recherche auf eine Kategorie. Sie wechseln den Agenten und die Plattformen, die er erreichen darf — das ist die einzige Art von Befehl, die die Quellenmenge anfasst.

Die Kategorie filtert auch die Werkzeugliste des Agenten, und das ist so sehr eine Korrektheitsfrage wie eine Kostenfrage: Produktsuche gibt es nur für physische Produkte, App-Suche nur für Apps. Ein SaaS-Lauf, der einen Handwerksmarktplatz durchsuchte, und eine App-Idee, die ohne jede Store-Daten recherchiert wurde, sind beide passiert — und haben beide echtes Geld gekostet.

Wie ein Run funktioniert

Ein Run ist ein dauerhafter Zustandsautomat, kein Chat, der offen bleiben muss. Jeder Modellaufruf und jede Nebenwirkung ist ein protokollierter Schritt, also übersteht ein Lauf einen Provider-Timeout, ein Deployment oder deinen geschlossenen Tab.

Was pro Zug passiert: Der Agent wird aus dem Register aufgelöst (Prompt, Werkzeuge, Sprache, Identität), auf ein Modell geroutet, und dann läuft die Schleife — das Modell antwortet oder fragt Werkzeuge an, die Werkzeuge laufen als protokollierte Schritte, ihre Ergebnisse gehen in den nächsten Zug.

Was die Agenten tatsächlich können. Die Werkzeugnamen erscheinen während der Arbeit im Aktivitätspanel, du kannst also mitlesen, was angefasst wurde:

Sicherungen, die die Arbeit schützen und nicht ihren Anschein:

• Eine leere Antwort ist kein Erfolg. Ein Lauf, der nichts produziert hat, sagt das.
• Ein Lauf, dessen Board-Schreibvorgänge alle abgelehnt wurden, scheitert — egal, was das Modell behauptet. Das Board ist das Ergebnis.
• Abgelehnte Schreibvorgänge gehen als numerierte Arbeitsliste zurück an das Modell, damit ein Fehler korrigiert und nicht bloß gemeldet wird.
• Löschen ist ein Soft-Delete. Was ein Agent entfernt, landet im Papierkorb des Boards, und eine Massenlöschung fragt vorher.
• Dein Undo ist deins. Agenten-Änderungen sind ein eigener Ursprung: Strg-Z nimmt ihre Arbeit nie zurück, und ihre nie deine.

Research-Quellen

Jede Quelle ist ein Schalter in Settings → Research. Eine ausgeschaltete Quelle wird nie aufgerufen, worum ein Lauf auch gebeten wurde. Manche Schalter umfassen mehrere Quellen dahinter — „Grants & funding“ erreicht das EU-Portal, grants.gov und CORDIS; „Official statistics“ deckt Marktgröße, Technologieadoption und Forschungsvolumen ab.

Drei Dinge, bevor du Schalter umlegst:

• X ist hier die teuerste Quelle, mit Abstand, weil pro zurückgegebenem Post abgerechnet wird und nicht pro Anfrage. Einschalten, wenn du live Reaktionen und Engagement-Zahlen brauchst; sonst aus lassen.
• Die „paid“-Badges kommen aus dem Backend, nicht aus einer handgepflegten Liste in der Oberfläche — eine Quelle, die ihre Preise ändert, kann also kein veraltetes Badge behalten.
• Threads und Instagram tragen ein „after deploy“-Badge, wo sie noch auf die Prüfung durch die Plattform warten. Das ist weder kaputt noch bewusst aus, und es zu sagen ist besser als ein Schalter, der stillschweigend nichts erreicht.

Publishing-Connectors

Ein Publishing-Connector ist ein Social-Konto, das du per OAuth verbindest, damit RawKit in deinem Namen posten und die Zahlen zurücklesen kann. Sechs Plattformen sind implementiert: LinkedIn, X, Reddit, Instagram, Threads und TikTok. Keine andere Plattform kann verbunden werden.

So läuft es:

1. Du autorisierst auf der Plattform. RawKit speichert Access- und Refresh-Token verschlüsselt, dazu Kontokennung, Anzeigename, Avatar und die erteilten Berechtigungen. Dein Passwort sieht RawKit nie.
2. Token werden für dich erneuert, bevor sie ablaufen. Die Laufzeiten sind sehr unterschiedlich — Stunden bei X, ein Tag bei TikTok, rund sechzig Tage bei LinkedIn, Instagram und Threads — weshalb das Erneuern ein Hintergrundjob ist und nichts, worüber du nachdenken musst.
3. Veröffentlichen wirkt nach außen, und nach außen wirkende Handlungen sind freigabepflichtig. Nichts geht als Nebenwirkung einer Recherche hinaus.
4. Metriken kommen aufs Board zurück. Views, Likes, Kommentare, Antworten, Reposts, Shares, Scores — was die Plattform hergibt — landen neben der Post-Karte und der Behauptung, die der Post geprüft hat. Genau das macht aus dem Verdict eines Experiments einen Eintrag statt eines Gefühls.
5. Du kannst jederzeit trennen, was die gespeicherten Zugangsdaten löscht. Instagram, Threads und TikTok benachrichtigen RawKit außerdem, wenn du die Integration in den Einstellungen der Plattform selbst entfernst; der Connector wird dann automatisch widerrufen.

Welche Berechtigungen ein Connector genau anfragt, was gespeichert wird und was zurückkommt, steht in Abschnitt 8 der Datenschutzerklärung.

Nicht dasselbe wie eine Research-Quelle. Öffentliche LinkedIn-Posts, Threads oder X für die Recherche zu lesen ist ein Quellenschalter in Settings → Research. Als du zu posten braucht einen Connector. Threads- und Instagram-Recherche braucht zusätzlich ein verbundenes Konto — das ist die eine Stelle, an der sich beides überschneidet.

Konfiguration

Die Settings haben vier Abschnitte.

Profile

Name, Passwort, Konto — und dein Land, was folgenreicher ist, als es aussieht. Siehe „Land und Sprache“ weiter unten.

AI models

Wähle das Modell pro Aufgabe. OpenAI, Gemini, DeepSeek und MiniMax sind angebunden.

• Jede Wahl kann einen Fallback tragen, der greift, wenn die erste nicht erreichbar ist — Provider-Ausfall, Rate Limit, überlasteter Endpunkt. Das Routing fällt der Reihenfolge nach zurück, ein Fallback ist also einfach der nächste Eintrag.
• Manche Optionen tragen ein „recommended“-Badge. Das kommt daher, dass eine echte strukturierte Aufgabe gegen jedes Modell gelaufen und das Ergebnis bewertet wurde — nicht aus Geschmack. Ein Modell kann für einen Modus richtig und für einen anderen falsch sein; darum steht die Empfehlung pro Aufgabe. Eines besteht die Recherche und scheitert an reiner Board-Arbeit.
• Angeboten wird nur, was die Aufgabe kann. Jeder Chat-Bereich treibt einen Agenten mit Werkzeugen, ein Modell ohne Function Calling steht also nicht in der Liste, statt im ersten Zug zu scheitern. Ebenso lässt sich ein Bildmodell nicht für Video wählen.
• Das Routing ist deterministisch. Es gibt keinen Modellaufruf dafür, welches Modell genommen wird: erst deine Präferenz, dann der Plattformstandard für diese Aufgabe, dann der Preis.

Research

Die Quellenschalter von oben, dazu die Research-Tiefe — die maximale Zahl an Agentenzügen pro Recherchelauf, von 1 bis zur Obergrenze des Workspace.

Die Tiefe ist der wichtigste Kostenhebel, weil jeder Zug die bisherige Konversation erneut mitschickt. Wird die Grenze erreicht, endet der Lauf mit einer Zusammenfassung der Funde — nie mit einem Fehler.

Usage

Guthaben, Ausgaben und Aufladen.

• Ausgaben sind pro Modell (Tokens rein und raus) und pro Quelle (Aufrufe und Dollar) aufgeschlüsselt, damit ein Workspace, der mehr fürs Suchen als fürs Denken ausgibt, das auch sieht.
• Ein Prepaid-Guthaben mit Aufladeschwelle, per Karte aufgeladen. Auto-Recharge ist optional.
• Wird das Guthaben knapp, hält ein Lauf an und gibt zurück, was er hat — Status stopped, Teilergebnis erhalten — statt zu scheitern und die Arbeit wegzuwerfen.

Kosten und Budgets

RawKit ist nutzungsbasiert. Jeder Modellaufruf, jede bezahlte Suche und jede Mediengenerierung kostet den echten Anbieterpreis plus den Aufschlag deines Plans und wird vom vorausbezahlten Guthaben des Workspace abgezogen. Der Plan entscheidet drei Dinge: den Aufschlag, welche Agenten und Recherchequellen verfügbar sind und wie viele Social-Accounts verbunden werden können.

• Das Abo kommt als Guthaben zurück. Der Preis eines bezahlten Plans wird dem Guthaben des Workspace zu Beginn jeder Abrechnungsperiode in voller Höhe gutgeschrieben. Die Gebühr ist also vorausbezahlte Nutzung zu einem besseren Satz plus die Funktionen — keine Zugangsgebühr. Steuern kommen im Checkout dazu; das Guthaben ist immer der Betrag vor Steuern.
• Der Plan hängt am Workspace. Jeder Workspace hat seinen eigenen Plan, sein eigenes Guthaben und seine eigene Abrechnung. Ein Benutzer hat keinen eigenen Plan; alle Mitglieder eines Workspace arbeiten auf dessen Plan. Ein neuer Workspace startet in Free.
• Ein erster Recherchedurchgang kostet Cent-Beträge an Modellzeit. Jeder Lauf berichtet seine Tokens und Dollar, pro Modell und pro Datenquelle, und der Satz, den dein Plan auf jedes Modell und jede Quelle anwendet, steht in den Settings.
• Vier unabhängige Budgets begrenzen jeden Lauf: Ausgaben (höchstens $1 pro Lauf, in jedem Plan), Züge, Schritte insgesamt und Wanduhrzeit. Jedes einzelne löst einen sauberen Stopp mit Begründung aus. Ein Lauf, der an eine Grenze stößt, sagt das, statt die Arbeit still abzuschneiden.
• Gesperrte Funktionen nennen den Plan, der sie hat. Ein Agent, eine Quelle oder ein Connector, den dein Plan nicht enthält, lehnt mit einer Meldung ab, die sagt, welcher Plan ihn hat; nichts wird still herabgestuft. Quellen, die dein Plan sperrt, sind in den Settings als solche markiert.
• Downgrade und Kündigung. Planwechsel, Kartenänderung, Kündigung und Rechnungen laufen im Billing-Portal, erreichbar aus den Settings. Endet ein Abo, fällt der Plan zum Ende der Periode auf Free zurück. Vorhandenes Guthaben bleibt; weitere Nutzung wird zum Free-Satz berechnet; verbundene Accounts bleiben verbunden, können aber bis zum nächsten Upgrade nicht posten.
• Nichts läuft, ohne dass du es anstößt. Kein Hintergrund-Crawl, keine geplanten Ausgaben.
• Wiederholte Arbeit wird nicht doppelt abgerechnet. Ein neu gestarteter Lauf spielt sein Protokoll zurück, statt erneut zu suchen, und identische Aufrufe innerhalb eines Laufs werden entdoppelt. Eine gecachte Antwort weist ihre echten Tokens zu null Dollar aus, und der Lauf sagt, wie viele Aufrufe gecacht waren — eine Zeile mit $0,00 ist also nie zweideutig.

Land und Sprache

Setze dein Land, und die nationale Recherche läuft in der Sprache dieses Landes gegen lokalisierte Suche. Das ändert die Ergebnisse, nicht bloß die Wortwahl.

Gemessen: Eine englische Anfrage nach österreichischen Förderungen fand fast keine der nationalen Stellen, die deutsche fand die meisten. Die Wörter sind der Suchschlüssel, keine höfliche Übersetzung — Förderung und Ausschreibung nennt eine österreichische Agentur ihr eigenes Geld, dotace und výzva sind das tschechische Paar, bando heißt ein Aufruf in Italien. Ein Wörterbuch liefert das nicht, deshalb ist es pro Land kuratiert.

Zwei Folgen, die man kennen sollte:

• Das Land gilt pro Lauf, nicht nur pro Workspace. Ein Lauf, der sein eigenes Land nennt, gewinnt gegen die Workspace-Einstellung — du kannst also fünf Märkte von einem Board aus recherchieren, ohne dein Profil zu ändern.
• Die Ebenen sind nicht gleich gut maschinenlesbar, und RawKit sagt, aus welcher ein Fund kommt. Offene EU-Aufrufe kommen aus dem offiziellen Portal mit geprüften Fristen. Die meisten nationalen Programme haben überhaupt keine API, sie kommen also aus gezielter Suche gegen ein Register echter Agenturen, Förderbanken, Angel-Netzwerke und Acceleratoren. Die Frist wird beim Abruf vom Portal gelesen, nicht aus einem Cache: eine veraltete Frist wird unsichtbar falsch.

Dateien und Dokumente

Zieh ein PDF, Bild, Sheet oder Video auf das Board, und es wird eine Karte neben der Arbeit, zu der es gehört. Text wird asynchron extrahiert, und dieser Text ist das, was Agenten lesen — sie können ein Dokument durchsuchen und die passende Stelle holen, statt die ganze Datei zu verschlucken.

Konversationen sind genauso durchsuchbar, und genau das macht eine Chat-Karte wertvoll: Ein Lauf kann auf etwas zurückgreifen, das vor drei Sitzungen gesagt wurde, statt dass du dafür scrollst.

Ein gelöschtes Projekt löscht seine Dateien mit. Eine gelöschte Dateikarte lässt die Datei selbst bestehen; die Datei zu löschen entfernt sie.

Zusammenarbeiten, Verlauf und Export

• Das Canvas ist Echtzeit-Multiplayer. Zwei Personen am selben Board konvergieren, auch im Rich Text derselben Notiz, und eine Offline-Phase führt beim Reconnect zusammen.
• Der Agent ist Teilnehmer, kein Ergebnis-Dump. Er erscheint während der Arbeit als RawKit Agent in der Präsenzleiste, und die von ihm geschriebenen Karten verlinken zurück auf den Lauf, der sie erzeugt hat.
• Jede Agenten-Änderung wird mit ihrem Ursprung protokolliert, das Board kann also sagen, welche Änderungen aus einem Lauf kamen und welche von einem Menschen.
• Export: Das Board exportiert als PNG, und jede Karte ist strukturierter Text, den du markieren und kopieren kannst — Zitate mit ihren URLs inklusive. Einen Report-Generator gibt es nicht.

Wenn ein Run stoppt

Ein Lauf, der nicht durchkommt, sagt dir, an welche Grenze er gestoßen ist und was zu tun ist.

In jedem dieser Fälle überlebt die Arbeit, die schon auf dem Board ist. Ein Stopp ist bewusst eine sanfte Landung: Du behältst, was der Agent bis dahin produziert hat.

Was die Beta nicht enthält

Hier benannt, statt nach der Anmeldung entdeckt:

• Jahrespläne und Team-Sitze. Pläne sind monatlich und pro Workspace; alle Mitglieder teilen den Plan des Workspace. Es gibt keinen Jahrespreis und keinen Preis pro Sitz.
• Ein Startguthaben. Ein neuer Free-Workspace beginnt mit leerem Guthaben und lädt vor dem ersten Lauf ab $5 auf.
• Ein Report-Export. PNG und kopierbarer Text, kein generiertes Dokument.
• Private Investorendaten. Es gibt keine freie Investorendatenbank, die einen Abdeckungstest übersteht — Investoren kommen daher aus einer Suche, die für jeden Namen die Seite zitiert, auf der er gefunden wurde, nicht aus einer Datenbank.
• Einige Quellen-Connectors warten auf die Prüfung durch die Plattform und tragen bis dahin ein „after deploy“-Badge.

Alles andere in dieser Doku ist heute im Produkt.

Glossar

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